Dossier stratégique · 2026
IA, productivité et pouvoir
L'IA peut augmenter fortement la productivité de certaines tâches. La question économique et sociale décisive est de savoir comment les gains seront répartis entre travailleurs, entreprises, plateformes et institutions.
Qui capte la valeur lorsque l'intelligence devient une infrastructure économique ?
MÉTHODE
- Séparer automatisation des tâches et disparition des métiers.
- Étudier les effets de complémentarité entre humain et outil.
- Examiner propriété des modèles, données, capital et pouvoir de marché.
RÉSULTATS
Tâches
Les métiers sont des ensembles de tâches : certaines seront automatisées, d'autres augmentées.
Capital
Les gains peuvent se concentrer chez les acteurs contrôlant calcul, données, distribution ou propriété intellectuelle.
Compétences
La valeur se déplace vers le jugement, l'orchestration, la responsabilité et la compréhension du contexte.
Institutions
Fiscalité, droit du travail, concurrence et formation influencent la distribution finale des gains.
BIBLIOGRAPHIE DE DÉPART
— Daron Acemoglu & Simon Johnson — Power and Progress (2023)
— Erik Brynjolfsson & Andrew McAfee — The Second Machine Age (2014)
— ILO — Generative AI and Jobs, analytical reports